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NEWMAX蓄電池FNC122000 12V200AH產(chǎn)品特性

品牌: NEWMAX蓄電池
型號: FNC122000
規格: 12V200AH
單價(jià): 面議
發(fā)貨期限: 自買(mǎi)家付款之日起 天內發(fā)貨
所在地: 直轄市 北京
有效期至: 長(cháng)期有效
發(fā)布時(shí)間: 2023-12-16 09:20
最后更新: 2023-12-16 09:20
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NEWMAX蓄電池FNCV200AH

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NEWMAX蓄電池產(chǎn)品特點(diǎn):

1)安全性能好:正常使用下無(wú)電解液漏出,無(wú)電池膨脹及破裂。

2)放電性能好:放電電壓平穩,放電平臺平緩。

3)耐震動(dòng)性好:完全充電狀態(tài)的電池完全固定,以4mm的振幅,16.7HZ的 頻率震動(dòng)1小時(shí),無(wú)漏液,無(wú)電池膨脹及破裂,開(kāi)路電壓 正常。

NEWMAX蓄電池結構特點(diǎn):

電解質(zhì):呈凝膠狀態(tài),電解液無(wú)分層、電池循環(huán)性能好;電解液密度低、減緩對板柵腐蝕,電池浮充壽命長(cháng);氣相二氧化硅:采用德國進(jìn)口,分散性能好,性能穩定;極板:放射狀筋條設計、涂膏式活物質(zhì),大電流放電性能好;隔板:歐洲Amersil生產(chǎn)PVC-SiO2膠體電池專(zhuān)用隔板,內阻小,孔率高,使用壽命長(cháng);

NEWMAX蓄電池應用范圍:

⑴ 交換機;辦公自動(dòng)化系統

⑵ 電器設備、醫療設備及儀器儀表;無(wú)線(xiàn)電通訊系統

⑶ 計算機不間斷電源UPS;應急照明EPS

⑷ 輸變電站、開(kāi)關(guān)控制和事故照明;便攜式電器及采礦系統

⑸ 消防、安全及報警監測;交通及航標信號燈

人工智能在能源領(lǐng)域的應用正在激增。比如,??松梨谙螺犠庸綳TOEnergy正在與微軟方面合作,利用機器學(xué)習、商務(wù)智能應用以及云技術(shù)從其160萬(wàn)英畝油田當中收集數據。這些實(shí)時(shí)數據將能夠改善鉆井及用于監測的基礎設施的泄漏情況和維修條件。
  
  這樣的合作關(guān)系也使得XTO成為云技術(shù)應用規模最大的石油與天然氣企業(yè)。據估計,微軟公司的技術(shù)實(shí)施有望到2025年幫助XTO方面將石油產(chǎn)量提升至每天5萬(wàn)桶。
  
  除此之外,AI還有助于提高能源基礎設施的安全性。太平洋天然氣與電力公司已經(jīng)著(zhù)手采用機器學(xué)習技術(shù),用以應對因氣候變化而加劇的加利福尼亞州野火問(wèn)題。事實(shí)上,部分野火事故甚至完全屬于自發(fā)燃起,并造成數十億美元的損失。加州電力公司目前嘗試利用無(wú)人機檢查其輸電塔,而后通過(guò)AI將圖像轉換為數據點(diǎn)——目前其能夠采集的數據點(diǎn)已經(jīng)高達10億個(gè)。將這些數據輸入算法之后,算法即可確定該公司應該將資源集中在哪里,以降低發(fā)生潛在野火的風(fēng)險。
NEWMAX蓄電池FNCV200AH在雪佛龍公司位于杰克/圣路易斯的主控室中,監測人員正在觀(guān)察遠離美國路易斯安那州海岸的、位于墨西哥灣的Malo深水石油鉆井平臺的海上作業(yè)工人。行業(yè)高管們紛紛表示,新技術(shù)、大數據以及智能化程度更高的設計相結合,終將結束規模海底石油開(kāi)采所帶來(lái)的高昂開(kāi)支。
  
  與此同時(shí),智能能源系統將越來(lái)越多地允許客戶(hù)利用可再生能源為其家庭及企業(yè)供電??稍偕茉丛诒举|(zhì)上擁有間歇性屬性,因為其主要來(lái)自太陽(yáng)輻射、云層覆蓋、風(fēng)以及海浪等?,F代技術(shù)能夠幫助公共事業(yè)企業(yè)通過(guò)智能電網(wǎng)改變這些穩定性較差的能源的流動(dòng)方式,而且智能化程度越高,效果也就越好。隨著(zhù)能源存儲能力的提升,企業(yè)能夠將更多剩余的電能輸送至公共事業(yè)級電池當中——包括鋰離子電池以及氫燃料電池等等。
NEWMAX蓄電池FNCV200AH雖然AI技術(shù)能夠為我們的經(jīng)濟做出巨大的貢獻,但同時(shí)也可能帶來(lái)非??膳碌娘L(fēng)險。計算機與機器的實(shí)際效果受到程序設計水平的限制,而這類(lèi)設計工作完全由人類(lèi)完成,因此設備就如同開(kāi)發(fā)它們的人類(lèi)一樣遠稱(chēng)不上完美。與此同時(shí),數字化與互連性的增強則提升了設備受到操縱甚至造成破壞的可能性。我們對于大數據以及機器學(xué)習技術(shù)的依賴(lài)性越強,用戶(hù)面臨的網(wǎng)絡(luò )安全風(fēng)險也就越可怕——電網(wǎng)與其它公共事業(yè)企業(yè)已經(jīng)在著(zhù)手解決這個(gè)問(wèn)題。而頗具諷刺意味的是,他們在解決此類(lèi)問(wèn)題時(shí)也通常需要借助人工智能的力量。

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