零售，作為連接生產(chǎn)者和消費者的中間流通環(huán)節，自貿易產(chǎn)生之初，其承載的交換、流通的功能亙古未變。零售與新零售是兩種零售業(yè)態(tài)的不斷演進(jìn)和零售各元素之間關(guān)系的不斷轉變的過(guò)程。

零售由三個(gè)核心元素組成，主要為貨、場(chǎng)、人。

以往零售關(guān)注的重點(diǎn)是貨跟場(chǎng)兩元素。當貨物越來(lái)越多，需要組織到一個(gè)地方去賣(mài)，就產(chǎn)生了一個(gè)“場(chǎng)”的概念。場(chǎng)隨之變得越來(lái)越大，從剛開(kāi)始的百貨商場(chǎng)，到后來(lái)的國美、蘇寧等零售商場(chǎng)與便利店，以及現在的沃爾瑪、大潤發(fā)這種大賣(mài)場(chǎng)都是一個(gè)場(chǎng)的變化。因此零售的業(yè)態(tài)大多是以“貨”為核心，以“場(chǎng)”為輔助進(jìn)行“貨”的主要運營(yíng)。

2016年，曾任阿里巴巴董事局主席的馬云提出“新零售”的概念。此后，“新零售”成為熱點(diǎn)話(huà)題，開(kāi)始席卷各個(gè)消費品細分行業(yè)。對品牌商及零售企業(yè)都帶來(lái)了巨大的變革性影響。

在凱樂(lè )士看來(lái)，“新零售”則是以消費者需求為中心的數據驅動(dòng)的泛零售形態(tài)，其核心是零售組成三要素“人”、 “貨”、“場(chǎng)”三者的重新定義與關(guān)系重構，從原來(lái)“貨”—“場(chǎng)”—“人”轉變?yōu)椤叭恕薄柏洝薄皥?chǎng)”的一個(gè)元素重構，雖仍是這三個(gè)元素，但關(guān)注點(diǎn)集中在了消費者這個(gè)“人”身上。而重構背后根本的驅動(dòng)因素是大數據的運用和開(kāi)發(fā)。

如今，數字化、全渠道和更靈活的供應鏈這三個(gè)維度交互融合，成為零售業(yè)的必修課。數字化促進(jìn)線(xiàn)下和線(xiàn)上業(yè)務(wù)相融合，進(jìn)而實(shí)現全渠道運營(yíng)。因此作為供應鏈中的關(guān)鍵一環(huán)，物流智能化的改造也成為重點(diǎn)。當線(xiàn)上線(xiàn)下模式相結合后，使物流方式產(chǎn)生了三個(gè)新的模式。

個(gè)模式是針對線(xiàn)上的企業(yè)，如京東、蘇寧等傳統2B的業(yè)務(wù)模式。比如京東的京東便利店、阿里的零售通等對于整個(gè)物流來(lái)說(shuō)就是屬于2B物流模式。大多以城市中心倉+門(mén)店落地配”為主，是比較常見(jiàn)的物流運輸方式。

第二個(gè)模式是針對線(xiàn)下大賣(mài)場(chǎng)企業(yè)，如歐尚、大潤發(fā)等，原來(lái)只專(zhuān)注于大賣(mài)場(chǎng)或便利店。但它新增加了線(xiàn)上銷(xiāo)售部分，稱(chēng)之為“O2O”。以此形成了O2O的新物流模式。例如盒馬的盒馬云超，其線(xiàn)下的門(mén)店可能只有一兩萬(wàn)個(gè)SkU，但是線(xiàn)上則擁有千萬(wàn)個(gè)SKU可進(jìn)行銷(xiāo)售。當訂單內物品門(mén)店都有貨即可配送，當門(mén)店無(wú)部分貨，則從倉庫配送至門(mén)店后進(jìn)行訂單配送，這種訂單履行的方式就是新型的O2O業(yè)態(tài)，我們稱(chēng)之為前置倉——前店后倉。當門(mén)店準備做線(xiàn)上內容后將會(huì )涉及到門(mén)店內的揀選，門(mén)店就成為了前置倉。所以對于線(xiàn)下門(mén)店來(lái)說(shuō)，它承擔了O2O、B2C兩種業(yè)務(wù)模式。

第三個(gè)模式是目前比較熱門(mén)的“社區團購”模式，物流運輸方式是從中心倉到網(wǎng)格倉，再到團長(cháng)或門(mén)店。

因此，零售行業(yè)的多變的業(yè)務(wù)模式，使其背后的物流發(fā)展都產(chǎn)生了巨大變化。

明顯的就是物流行業(yè)數據化、智能化的應用和發(fā)展。傳統物流往往忽略了隱藏在流通背后的數據：產(chǎn)品從哪里來(lái)，到哪里去？終又是什么人在什么地點(diǎn)場(chǎng)景下以什么樣的方式獲取或者使用消費了這些產(chǎn)品？而物流背后沉淀著(zhù)大量的數據，當通過(guò)這些大數據分析，不僅可以實(shí)現采購、運輸、倉儲、配送等各物流環(huán)節的信息化運作，還可以得知某地區相關(guān)商品的消費情況和該地區消費者的消費愛(ài)好，制定為的商品投放計劃，并能提前預測到消費者所需要的商品，從而解決新零售提出的“貨找人”的難題。

近年來(lái)，物流行業(yè)對大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等等各種前沿科技的應用開(kāi)發(fā)，使得物流機器人和智能裝備保障對各個(gè)環(huán)節作業(yè)流程的時(shí)限和效果進(jìn)行提升的同時(shí)，還可實(shí)現數字化全程掌控，幫助各零售企業(yè)在用戶(hù)層運營(yíng)上取得了新的突破。

針對新零售行業(yè)，以凱樂(lè )士自主研發(fā)的FWS四向穿梭車(chē)為核心的智能存取解決方案是比較適合零售行業(yè)的密集存儲系統。凱樂(lè )士在四向穿梭車(chē)系統有超過(guò)國內外60項專(zhuān)利，經(jīng)過(guò)了4次迭代，可解決存量、流量、未來(lái)擴展的柔性、 性?xún)r(jià)比這4個(gè)方面之間的相互矛盾，有著(zhù)很大的應用空間。凱樂(lè )士FWS四向穿梭車(chē)在海外也贏(yíng)得不少顧客的青睞。

坐落于東京千葉縣的日本電商營(yíng)銷(xiāo)公司AMS，主要為大型電子商務(wù)網(wǎng)站提供電子商務(wù)支持服務(wù)和全渠道解決方案。針對倉儲物流的技術(shù)難點(diǎn)，結合日本地域特殊的防震需求，凱樂(lè )士科技為客戶(hù)提供新的業(yè)務(wù)思路，定制了一套FWS四向穿梭車(chē)箱式立庫解決方案。方案包含7巷道，10000個(gè)箱式貨位，可處理10萬(wàn)個(gè)SKU品規，出入庫效率達960個(gè)雙循環(huán)/小時(shí)，主線(xiàn)輸送每小時(shí)1200箱，充分滿(mǎn)足平臺內300多家品牌網(wǎng)站的倉儲物流需求，從容應對季節性物流波動(dòng)。

值得期待的是，凱樂(lè )士今年新研發(fā)的千手播系統，可以分1000個(gè)站點(diǎn)在一小時(shí)內達到流量7000件以上，千手播系統占用空間小，設備經(jīng)濟，對整個(gè)前置倉和電商倉是較為理想的揀選方案。

作為一家物流機器人科技公司，凱樂(lè )士擁有全系列的物流機器人產(chǎn)品和智能設備，提供一站式的物流技術(shù)服務(wù)。凱樂(lè )士在零售物流深耕多年，深諳零售的核心是不斷引領(lǐng)和滿(mǎn)足消費者需求。每個(gè)階段的“新零售”，如能在一點(diǎn)或多點(diǎn)上有長(cháng)足進(jìn)步，消費者體驗就能得到顯著(zhù)提升，這就造成零售應用場(chǎng)景復雜程度不一。朱蔣杰自豪的說(shuō)，越是復雜的應用場(chǎng)景越能體現出凱樂(lè )士物流解決方案的出眾之處。

2020年，凱樂(lè )士成功為利群集團華東智能物流中心設計了含巷道堆垛機，托盤(pán)子母穿梭車(chē)，拆碼垛機器人，輸送線(xiàn)和提升機在內的一套物流系統解決方案，這套系統綜合考慮商超百貨倉儲區域內部物流走向，針對物流中心品規種類(lèi)多，日銷(xiāo)量大，出庫頻率高，分揀流程復雜等問(wèn)題進(jìn)行了有效應對。尤其在應對商超季節性、節假日等特殊峰值時(shí)，利用前瞻性規劃配合物流自動(dòng)化設備及軟件系統，實(shí)現了企業(yè)智能化和精細化的倉儲物流作業(yè)模式。

隨著(zhù)消費者的訴求從過(guò)去的追求產(chǎn)品功能逐漸轉變?yōu)樽非笊铙w驗，零售市場(chǎng)的參與者也面臨著(zhù)客戶(hù)對于高效便捷、個(gè)性化和體驗獨特等新要求，隨之而來(lái)的是訂單差異化、個(gè)性化的轉變，這些變化對物流服務(wù)提出了更高的要求，也將顛覆傳統的由內至外的供應鏈順序。

我認為未來(lái)整個(gè)零售業(yè)的發(fā)展對于消費者而言將變得愈加便捷。在用戶(hù)前端體驗感階段，現在有了元宇宙、VR這種新技術(shù)，包括5G的支持之后，可以虛擬逛店，看見(jiàn)東西還可以試穿體驗。人的購物是更加方便。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，零售業(yè)都將以客戶(hù)數據作為驅動(dòng)力和決策依據。對于零售行業(yè)運營(yíng)中貨、場(chǎng)、人這一塊，我認為未來(lái)C2M的個(gè)性化定制會(huì )越來(lái)越多?，F在是商家提供什么消費者買(mǎi)什么。未來(lái)將是以消費者為主導，定制化、個(gè)性化的產(chǎn)品會(huì )越來(lái)越多。

對于整個(gè)物流行業(yè)的發(fā)展的話(huà)，我認為整個(gè)物流行業(yè)會(huì )更多地向智能化、無(wú)人化發(fā)展。隨著(zhù)無(wú)人配送、無(wú)人車(chē)、無(wú)人機等自動(dòng)化、智能化設備越來(lái)越多，在物流環(huán)節，自動(dòng)化+大數據是主導零售物流未來(lái)發(fā)展的新趨勢。