西門(mén)子S7-300接口模塊代理商乎具有開(kāi)創(chuàng )性的意義。但這真的是一項有價(jià)值的創(chuàng )新嗎？誰(shuí)真正從中受益？歸根結底，受益的主要還是電商或市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)平臺本身。但是，有一種形式的人工智能，我們所有人都可以從中受益：將人工智能集成到工業(yè)過(guò)程中，在工業(yè)規模上創(chuàng )造價(jià)值。
　　這一變化已然開(kāi)始。為了實(shí)現這一目標，工業(yè)企業(yè)正在努力吸引和挖角彼此的人才。同時(shí)具備專(zhuān)業(yè)知識和獨立學(xué)科的人便成了重要的人才，比如，數據科學(xué)家同時(shí)具備物理或工程知識。這類(lèi)人現在炙手可熱，因為只有他們才能夠將人工智能采集的關(guān)于列車(chē)的數據轉化為對現實(shí)世界有益的信息。
　　一旦數據被“翻譯”，鐵路運營(yíng)商可以收到關(guān)于哪些列車(chē)部件須在什么時(shí)間前更換的直接指令。預測性維護、風(fēng)險分析、備品備件的供應情況和各個(gè)國家對其境內行駛的列車(chē)的法規要求已經(jīng)被納入這一由人工智能實(shí)現的分析報告中。只有人類(lèi)才有這種能力，將隱藏在數字世界中的洞察轉化到現實(shí)世界里，讓人工智能得以發(fā)揮出更大優(yōu)勢。
　　這也是為什么雖然工作的標準提高了，但我們依然保持專(zhuān)業(yè)技藝、聘用技能嫻熟的人工。西門(mén)子位于德國慕尼黑附近的Allach工廠(chǎng)，在制造和維護機車(chē)時(shí)，機械師和焊接工所做的工作精度達到十分之一毫米，只有經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)人士從人工智能中獲得洞察，才能保證列車(chē)的可用性。
　　助力“工業(yè) 4.0”更上一層樓
　　現在，工作發(fā)生著(zhù)演變，產(chǎn)生三種不同的變化。新的工作被創(chuàng )造出來(lái)、過(guò)時(shí)的工作逐漸被淘汰，而留下的許多工作正在發(fā)生著(zhù)改變。
　　為了使人工智能應用實(shí)現盈利，公司——包括大公司、中小型企業(yè)，甚至商人都須能夠以廣泛和有利的方式部署人工智能。
　　我是指工業(yè)人工智能，即人工智能與專(zhuān)業(yè)知識的融合。西門(mén)子致力于建立一種“數字伙伴”關(guān)系來(lái)促進(jìn)人類(lèi)智能的發(fā)展。
　　為人類(lèi)提供支持的人工智能應該被廣泛應用。然而，要將這項技術(shù)變?yōu)楝F實(shí)不僅需要投資研發(fā)，還需要教育和技能的發(fā)展。
　　西門(mén)子每年花費超過(guò)5億歐元用于培訓，數字技能是我們所有培訓計劃的一部分。然而，技西門(mén)子S7-300接口模塊代理商能的發(fā)展需要開(kāi)始的更早：技能的獲得須從學(xué)齡前的基礎階段開(kāi)始，在小學(xué)和中學(xué)教育中得到提高，并*終在大學(xué)中加以深化和專(zhuān)業(yè)化。
　　要成功地塑造第四次工業(yè)革命并在數字時(shí)代保持國際競爭力，就需要工業(yè)、政治、科學(xué)和勞工組織作出巨大努力。
　　德國 “工業(yè)4.0” 倡議的成功就是有力的佐證。其他國家也制定了類(lèi)似的倡議和計劃，以促進(jìn)當地的價(jià)值創(chuàng )造和工業(yè)數字化升級，例如，中國制造業(yè)升級、“美國制造業(yè)計劃” 、“印度制造”和“埃及2030愿景”等。
　　工業(yè)人工智能可以為第四次工業(yè)革命提供巨大的推動(dòng)力，并將“工業(yè)4.0”和同類(lèi)倡議提升到一個(gè)新的水平。
　　超越偶然——提高生產(chǎn)力
　　新研究表明，未來(lái)12年內，人工智能有可能為全球國內生產(chǎn)總值（GDP）帶來(lái)年均1.2%的增長(cháng)。因此，人工智能所帶來(lái)的收益將超過(guò)蒸汽機所帶來(lái)的0.6%的增長(cháng)效應，以及信息與通信技術(shù)的傳播所帶來(lái)的增長(cháng)。
　　回顧過(guò)去200年來(lái)全球國內生產(chǎn)總值的發(fā)展，我們看到，近幾年和幾十年來(lái)，這一趨勢日益呈指數級增長(cháng)。造成這種增速的一個(gè)關(guān)鍵原因是科技的進(jìn)步。
　　科技對社會(huì )發(fā)展、經(jīng)濟、生產(chǎn)力和社會(huì )進(jìn)步有著(zhù)直接影響。特別是在*近，我們看到了大量創(chuàng )新和科技的積累。這非同尋常，因為創(chuàng )新本身“可遇不可求”。我的意思是，許多創(chuàng )新和開(kāi)拓性的技術(shù)發(fā)展都是偶然產(chǎn)生的——例如，微波爐的發(fā)明、聚四氟乙烯的開(kāi)發(fā)或X射線(xiàn)的發(fā)現等等。
　　然而，除了這些例子之外，創(chuàng )新從根本上來(lái)說(shuō)是建立在試錯原則的基礎上的，包括先行假設、設置測試、識別錯誤等等。這種方法非常浪費，因為在你達到目標之前，須進(jìn)行一系列的嘗試。人工智能在這里則會(huì )帶來(lái)巨大的影響。
　　在數字時(shí)代，成功取決于速度和規模。如果在哪個(gè)領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)遠遠優(yōu)先于人類(lèi)，那就是模塊處理數據，然后快速檢測和排除錯誤。簡(jiǎn)而言之，人工智能具有幫助我們避免錯誤和克服偶然性的能力，這一點(diǎn)可以佐證麥肯錫的研究?！扒把毓P記：用模型分析人工智能對世界經(jīng)濟的影響”表明，到2030年，人工智能將為全球增加13萬(wàn)億美元的附加值。如今，變革已經(jīng)開(kāi)始，德國各工業(yè)企業(yè)正在試圖互相挖角，尤其是那些跨學(xué)科人才，比如具備物理工程知識的數據科學(xué)家。只有他們能將人工智能生成的相關(guān)數據轉化為現實(shí)應用。例如，列車(chē)操作員收到指令，要在某個(gè)時(shí)間前更換某節列車(chē)的某個(gè)部件。而要發(fā)出這條指令，需要兼具預測性維護、風(fēng)險分析的相關(guān)知識，還要了解替換部件的可用性，甚至是列車(chē)所在國家的法律法規。所以說(shuō)，只有人類(lèi)才可以將數字化世界的洞察運用到現實(shí)世界中。
　　正因如此，在高精度作業(yè)時(shí)我們總是依賴(lài)于嫻熟的手工勞動(dòng)。例如，在慕尼黑A(yíng)llach區的工廠(chǎng)里，生產(chǎn)和維護機車(chē)時(shí)的工作精度達到十分之一毫米。只有交給專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員，我們才能保證列車(chē)的性能。
　　目前有三大趨勢并行：新的就業(yè)機會(huì )正在產(chǎn)生、一些崗位逐漸被淘汰、還有一些崗位則正在發(fā)生著(zhù)改變。若想人工智能對人類(lèi)社會(huì )產(chǎn)生積極影響，就須確保商業(yè)企業(yè)——包括大中小企業(yè)甚至零售商——都能廣泛應用人工智能。我所講的是工業(yè)人工智能，即結合了專(zhuān)業(yè)知識的人工智能。我們的目標是創(chuàng )造“數字化伴侶”，它相當于人類(lèi)的智能助力器。這種為人類(lèi)賦能的人工智能技術(shù)須得到普及。但是，我們不能只投資研發(fā)，還要投資培訓，把這些技能在幼兒園、小學(xué)、高中和大學(xué)中推廣。
　　我們通過(guò)“工業(yè)4.0”成功開(kāi)啟了數字化轉型，而工業(yè)人工智能將這一轉型提升至全新高度?
　　人工智能推動(dòng)“工業(yè)4.0”進(jìn)入下一階段
　　工業(yè)大國想要從當前的工業(yè)革命中獲益，需要工業(yè)企業(yè)、政府官員、科學(xué)家和社會(huì )各界合作伙伴們通力合作，制定類(lèi)似德國“工業(yè)4.0”的成功舉措?！肮I(yè)4.0”已是世人皆知的術(shù)語(yǔ)，它將在人工智能的助力下迭代升級，因為未來(lái)的一切都將和人工智能息息相關(guān)，包括IT技術(shù)、工業(yè)生產(chǎn)、工廠(chǎng)運營(yíng)、產(chǎn)品性能和服務(wù)模式等。工業(yè)人工智能將推動(dòng)“工業(yè)4.0”進(jìn)入下一階段，鞏固德國等工業(yè)大國的實(shí)力，這一點(diǎn)與美國和中國企業(yè)的消費品產(chǎn)業(yè)所應用的人工智能有所不同。
　　在位于慕尼黑的西門(mén)子機器人實(shí)驗室內，機器人在沒(méi)有預先編程的情況下組裝產(chǎn)品
　　人工智能是未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵
　　有關(guān)人工智能的恐慌論是片面的。我認為人們忽視了重要的一點(diǎn)，那就西門(mén)子S7-300接口模塊代理商是人工智能對國內生產(chǎn)總值（GDP）的未來(lái)增長(cháng)十分關(guān)鍵?？紤]到人口結構的變化趨勢，全球年均3.5％的GDP增長(cháng)率注定難以為繼。經(jīng)濟須轉型，可以通過(guò)人工智能技術(shù)和技術(shù)密集型勞動(dòng)力而非勞動(dòng)密集型勞動(dòng)力來(lái)實(shí)現，基于資質(zhì)和生產(chǎn)力創(chuàng )造價(jià)值。已經(jīng)成為現代社會(huì )的不可或缺的能源，自動(dòng)化和工業(yè)通訊在電力行業(yè)的應用日益廣泛，在水電、火電、風(fēng)電、光伏以及熱電等電力行業(yè)發(fā)電、輸變電、配電過(guò)程中，需要全方位的數據采集和數據監控，數據流量大。電力行業(yè)對自動(dòng)化和控制通信的可靠性和實(shí)時(shí)性要求非常高。電力行業(yè)的設備工作環(huán)境十分惡劣，有時(shí)需要放置在室外機柜中，電磁干擾十分嚴重。實(shí)時(shí)、可靠和抗惡劣環(huán)境的工業(yè)以太網(wǎng)成為電力工業(yè)聯(lián)網(wǎng)和控制通訊的可靠解決方案。
　　人形機器人將為人類(lèi)的研究工作、工業(yè)發(fā)展和日常生活提供幫助，但不會(huì )取代人類(lèi)