GIS，全稱(chēng)：Geographic Information Science，地理信息科學(xué)的縮寫(xiě)。1992年Goodchild提出的，與地理信息系統相比，它更加側重于將地理信息視作為一門(mén)科學(xué)，而不僅僅是一個(gè)技術(shù)實(shí)現，主要研究在應用計算機技術(shù)對地理信息進(jìn)行處理、存儲、提取以及管理和分析過(guò)程中提出的一系列基本問(wèn)題。

其實(shí)大多數人對地理這門(mén)學(xué)科的認知是有局限的，認為地理只是研究山川湖泊地形地貌，甚至分不清地質(zhì)學(xué)和地理學(xué)的區別，認為地理學(xué)家整日需要風(fēng)吹日曬地研究石頭的成分。當然更多的人是一聽(tīng)說(shuō)你學(xué)地理，就找個(gè)偏門(mén)的國家問(wèn)問(wèn)你首都是哪個(gè)城市。這種認知局限也限制了地理學(xué)潛在的可能性。其實(shí)，地圖、區劃等是地理學(xué)的基礎，所有的信息都依靠這些基礎建立聯(lián)系，這種聯(lián)系得以建立的原則就是——每一個(gè)事物都影響其他的事物，但是對距離近的事物影響更大。位置影響自然環(huán)境和人文環(huán)境，進(jìn)而影響人類(lèi)的活動(dòng)。所以地理這門(mén)學(xué)科本身，雖然聽(tīng)上去是一個(gè)學(xué)科，但其內容卻涉及社會(huì )學(xué)（城市化、人口、住房、種族）、政治（國際關(guān)系）、環(huán)境科學(xué)（水資源利用與保護、野生動(dòng)物保護）甚至是醫療和法律。地理學(xué)以位置為基礎，將與我們生活息息相關(guān)的所有部分串聯(lián)起來(lái)，找到其中的關(guān)聯(lián)，再用這種關(guān)聯(lián)去解決問(wèn)題。因此，地理信息并不只是某座山的海拔或是某條河的冰期，而是所有帶有位置標簽的信息。拿美國管理得比較出色的普查數據（Census Data）作為例子，普查會(huì )將美國劃分為小的普查區（Census Tracks）或者街區群（Block Groups），這里的普查區和街區群就是地理標簽

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對于每個(gè)地理標簽，數據庫中會(huì )詳細記錄該標簽下的實(shí)際信息，比如收入的中位數等。所以，做一個(gè)合格的GISer的基礎，不是扎實(shí)的編程功底，也不是豐富的統計知識，而是對于地理信息的深刻理解和對空間的思考能力。習慣性地將信息和數據中所包含的地理標簽帶進(jìn)思考過(guò)程之中，并利用地理上的關(guān)聯(lián)來(lái)解決問(wèn)題，是一個(gè)GISer與軟件工程師、統計師、歷史學(xué)家或是社會(huì )學(xué)家大的區別。編程究竟有多重要編程知識在GIS之中所起到的作用是非常重要，不容輕視的，例如GISer常用的軟件ArcGIS就可以利用Python script大大提高操作的效率，一份完整的Python script可以自動(dòng)完成一個(gè)空間分析的流程，不需要操作者在其中做任何事情。許多網(wǎng)頁(yè)嵌入式的地圖及可視化工具更是大量使用Javascript和HTML語(yǔ)言，而管理與GIS息息相關(guān)的空間數據的數據庫，也高頻率地使用SQL和Spatial SQL。（空間SQL，與SQL在語(yǔ)言結構上幾乎一致，但是可以篩選和管理的內容有所區別）即使不做開(kāi)發(fā)工作，編程知識在GIS學(xué)科之中也有舉足輕重的地位。程序員的思維和習慣也是一個(gè)合格GISer必備的素養，即勤學(xué)、勤查。勤學(xué)在于這個(gè)學(xué)科爆炸式的更新，新的工具和技能層出不窮，勤查則由于技術(shù)之繁雜。單一個(gè)ArcGIS就有成百上千中操作和分析工具，正如編程時(shí)有成百上千條語(yǔ)句控制著(zhù)成百上千種功能，習慣性地使用搜索引擎查閱工具和功能是GISer非常好的習慣，并且時(shí)常會(huì )帶給你驚喜。但是！如果說(shuō)GIS等于開(kāi)發(fā)，或是GIS主要還是做開(kāi)發(fā)，是有失偏頗的。GIS的核心是利用空間數據和空間分析解決問(wèn)題，而非制造出更多的軟件。技術(shù)是GIS的工具，而非GIS真正的內核。數據是GIS的基礎數據是GIS的基礎，也就是我們上面所說(shuō)的地理信息，沒(méi)有干凈、完整、準確的數據，所有的分析都是空談。在一份GIS的項目里面，往往耗時(shí)的部分就是數據的收集和清理。數據的收集往往不是個(gè)人可以做到的，大多數GISer使用的都是所謂“二手數據”，即已經(jīng)存在的、由別的個(gè)人和組織已經(jīng)收集的數據