更加關(guān)心你 1768-EWEB DCS系統

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在浩浩蕩蕩的工業(yè)化進(jìn)程里，流程工業(yè)始終是濃墨重彩的一筆。，可持續發(fā)展理念成為全球共識，經(jīng)大數據、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)5G等新一代信息技術(shù)加持的流程工業(yè)，業(yè)已成為節能減碳的“主戰場(chǎng)”。

釋放數據價(jià)值需要具備全局視角

數字經(jīng)濟在各行各業(yè)加速滲透疊加流程工業(yè)變革深度演進(jìn)，數字化轉型已成為助力流程工業(yè)高速發(fā)展的題中之義，是業(yè)界企業(yè)穿越市場(chǎng)不確定性迷霧的明燈。盡管很多流程工業(yè)企業(yè)早已把數字化轉型納入規劃，卻在實(shí)際實(shí)施過(guò)程中荊棘密布，難于找到切實(shí)可行的提升路徑。感知到業(yè)界企業(yè)對數字化轉型高效落地的迫切需求，西門(mén)子一方面為流程工業(yè)企業(yè)提供一體化軟件解決方案，夯實(shí)數據基礎，構建起覆蓋產(chǎn)品全生命周期的數字孿生工廠(chǎng)。另一方面幫助用戶(hù)充分釋放數字孿生工廠(chǎng)的數據價(jià)值，使之能夠真正地服務(wù)于生產(chǎn)效率的提升和工廠(chǎng)的穩態(tài)運行。

具體而言，新建工廠(chǎng)借助COMOS等工程軟件系統，能夠在原生數字化工程數據庫中完成集成工程設計，并將數據沿襲至運營(yíng)階段，建立企業(yè)的數字孿生數據庫。而在役工廠(chǎng)借助COMOS Brownfield Enablement解決方案，能夠獲取、合并及統一數據和文檔，解決數據源分散和非結構化數據問(wèn)題，高效地進(jìn)行數字化整合與轉換。同時(shí)，西門(mén)子也能夠幫助企業(yè)基于數字孿生實(shí)現業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數字化轉型。通過(guò)Mobile Worker Lite 數智工廠(chǎng)AR 移動(dòng)應用軟件，將工程設計數據、圖紙、文檔、三維模型和運行狀態(tài)等設備動(dòng)靜態(tài)數據推送到現場(chǎng)工作人員的手持終端，在手機、平板、智能眼鏡等移動(dòng)應用設備中即可完成眾多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的處理。

無(wú)論是新建工廠(chǎng)還是在役工廠(chǎng)，預測性維護技術(shù)都已成為工廠(chǎng)智能化的驅動(dòng)力之一。在實(shí)現預測性維護的過(guò)程中，數據是關(guān)鍵。通過(guò)對設備運行數據的收集、處理和分析，提取出有用的信息，以監測設備的狀態(tài)和預測故障。西門(mén)子推出的基于人工智能的軟件平臺SiePA（Siemens Predictive Analytics），集成了工業(yè)人工智能與工業(yè)大數據分析技術(shù)，將預測功能從 “預測性維護”擴展到 “預測性?xún)?yōu)化”，并內置眾多行業(yè)知識與經(jīng)驗，整合了130余個(gè)模型模板和1200多個(gè)標準故障解決方案，有助于幫助企業(yè)控制風(fēng)險、提高設備可靠性、優(yōu)化生產(chǎn)效率、增強數據洞察力。SiePA還可以與DCS系統（如SIMATIC PCS 7 / PCS neo）相結合，實(shí)現“AI+DCS” 加強控制，助力企業(yè)在穩定提高產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)提升生產(chǎn)效率。

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