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2024 VS 2028年裝備故障預測和健康管理(PHM)投資戰略評估及發(fā)展戰略研究報告

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2024 VS 2028年裝備故障預測和健康管理(PHM)投資戰略評估及發(fā)展戰略研究報告報告目錄第1章:裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)綜述及核心數據來(lái)源說(shuō)明1.1 裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)界定1.1.1 裝備故障預測和健康管理(PHM)的界定1.1.2 裝備故障預測和健康管理(PHM)相關(guān)概念辨析1.1.3 裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)所歸屬?lài)窠?jīng)濟行業(yè)分類(lèi)1.2 裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)分類(lèi)1.3 裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)術(shù)語(yǔ)說(shuō)明1.4 本報告研究范圍界定說(shuō)明1.5 本報告核心數據來(lái)源及統計標準說(shuō)明第2章:中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)宏觀(guān)環(huán)境分析(PEST)2.1 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)政策(Policy)環(huán)境分析2.1.1 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)監管體系及機構介紹(1)中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)主管部門(mén)(2)中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)自律組織2.1.2 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)標準體系建設現狀(1)中國裝備故障預測和健康管理(PHM)標準體系建設(2)中國裝備故障預測和健康管理(PHM)現行標準匯總1)國家標準2)團體標準3)企業(yè)標準(3)中國裝備故障預測和健康管理(PHM)即將實(shí)施標準2.1.3 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策規劃匯總及解讀(1)中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策匯總(2)中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)發(fā)展相關(guān)規劃匯總1)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新發(fā)展行動(dòng)計劃(2021-2023年)2)關(guān)于推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的通知3)加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全工作的指導意見(jiàn)2.1.4 十四五規劃對中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)發(fā)展的影響2.1.5 政策環(huán)境對裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)發(fā)展的影響總結2.2 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)經(jīng)濟(Economy)環(huán)境分析2.2.1 中國宏觀(guān)經(jīng)濟發(fā)展現狀(1)中國GDP及增長(cháng)情況(2)中國工業(yè)經(jīng)濟增長(cháng)情況(3)中國固定資產(chǎn)投資情況(4)中國裝備制造業(yè)規模以上工業(yè)增加值2.2.2 中國宏觀(guān)經(jīng)濟發(fā)展展望(1)國際機構對中國GDP增速預測(2)國內機構對中國宏觀(guān)經(jīng)濟指標增速預測2.2.3 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)發(fā)展與宏觀(guān)經(jīng)濟相關(guān)性分析2.3 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)社會(huì )(Society)環(huán)境分析2.3.1 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)社會(huì )環(huán)境分析(1)中國人口規模及增速(2)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用水平2.3.2 社會(huì )環(huán)境對裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)的影響總結2.4 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)技術(shù)(Technology)環(huán)境分析2.4.1 裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)關(guān)鍵技術(shù)分析(1)數據采集和傳感器應用技術(shù)(2)數據傳輸技術(shù)(3)數據預處理技術(shù)(4)狀態(tài)監測、健康評估和故障預測方法(5)數據融合和自動(dòng)推理決策技術(shù)(6)接口技術(shù)(7)維修決策技術(shù)2.4.2 裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)研發(fā)投入與創(chuàng )新現狀(1)代表性企業(yè)研發(fā)投入及創(chuàng )新現狀(2)技術(shù)發(fā)展成果1)基礎理論2)工程技術(shù)3)工程應用2.4.3 裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)專(zhuān)利申請及公開(kāi)情況(1)裝備故障預測和健康管理(PHM)專(zhuān)利申請(2)裝備故障預測和健康管理(PHM)專(zhuān)利公開(kāi)(3)裝備故障預測和健康管理(PHM)熱門(mén)申請人(4)裝備故障預測和健康管理(PHM)熱門(mén)技術(shù)2.4.4 技術(shù)環(huán)境對裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)發(fā)展的影響總結第3章:全球裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)發(fā)展狀況及趨勢前景預判3.1 全球裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)發(fā)展歷程介紹3.2 全球裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)宏觀(guān)環(huán)境背景3.2.1 全球裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境概況3.2.2 全球裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)政法環(huán)境概況(1)體系建設概況1)ISO標準2)IEEE標準3)ARINC標準(2)美國PHM發(fā)展政法環(huán)境概況(3)德國PHM發(fā)展政法環(huán)境概況(4)日本PHM發(fā)展政法環(huán)境概況3.2.3 全球裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)技術(shù)環(huán)境概況(1)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況(2)人工智能發(fā)展情況(3)故障預測和健康管理學(xué)術(shù)研究發(fā)展情況3.2.4 xinguan疫情對全球裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)的影響分析3.3 全球裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)發(fā)展現狀及市場(chǎng)規模體量分析3.3.1 全球裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)企業(yè)數量規模3.3.2 全球裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)發(fā)展現狀概述3.3.3 全球裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)市場(chǎng)規模體量3.4 全球裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)區域發(fā)展格局及重點(diǎn)區域市場(chǎng)研究3.4.1 全球裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)區域發(fā)展格局3.4.2 全球裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)重點(diǎn)區域市場(chǎng)分析(1)美國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)發(fā)展狀況分析1)發(fā)展情況概述2)代表性企業(yè)分析(2)英國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)發(fā)展狀況分析1)發(fā)展情況概述2)代表性企業(yè)分析3.5 全球裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)市場(chǎng)競爭格局及重點(diǎn)企業(yè)案例研究3.5.1 全球裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)市場(chǎng)競爭格局(1)全球代表性企業(yè)分布情況(2)技術(shù)競爭格局3.5.2 全球裝備故障預測和健康管理(PHM)企業(yè)兼并重組狀況3.5.3 全球裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)案例(1)SKF(斯凱孚)1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息2)企業(yè)運營(yíng)情況3)企業(yè)裝備故障預測和健康管理產(chǎn)品介紹1、傳感器2、狀態(tài)監測系統4)在華布局(2)Bently Nevada1)企業(yè)基本信息2)公司經(jīng)營(yíng)情況分析3)產(chǎn)品介紹1、傳感器2、在線(xiàn)狀態(tài)監測系統3、遠程監控和診斷服務(wù)3.6 全球裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)發(fā)展趨勢預判及市場(chǎng)前景預測3.6.1 全球裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)發(fā)展趨勢預判3.6.2 全球裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)市場(chǎng)前景預測第4章:中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)發(fā)展狀況及市場(chǎng)痛點(diǎn)分析4.1 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)發(fā)展歷程分析4.2 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)市場(chǎng)主體類(lèi)型及規模分析4.2.1 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)市場(chǎng)主體類(lèi)型及入場(chǎng)方式4.2.2 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)市場(chǎng)主體數量規模4.3 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)系統架構分析4.4 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)招投標市場(chǎng)解讀4.5 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)市場(chǎng)規模體量分析4.6 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)市場(chǎng)痛點(diǎn)分析第5章:中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)競爭狀況及市場(chǎng)格局解讀5.1 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)波特五力模型分析5.1.1 裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)現有競爭者之間的競爭分析5.1.2 裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)關(guān)鍵要素供應商議價(jià)能力分析5.1.3 裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)消費者議價(jià)能力分析5.1.4 裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)潛在進(jìn)入者分析5.1.5 裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)替代品風(fēng)險分析5.1.6 裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)競爭情況總結5.2 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)投融資狀況5.2.1 裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)資金來(lái)源5.2.2 裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)投融資主體5.2.3 裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)投融資事件匯總5.2.4 裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)投融資信息匯總(1)投融資所處階段(2)投融資區域分布5.2.5 裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)投融資趨勢預測5.3 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)市場(chǎng)競爭布局狀況5.3.1 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)競爭者入場(chǎng)進(jìn)程5.3.2 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)競爭者區域分布熱力圖5.4 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)市場(chǎng)競爭格局分析5.4.1 企業(yè)競爭集群分析5.4.2 企業(yè)競爭格局分析(1)榮譽(yù)資質(zhì)對比(2)發(fā)展規模對比5.5 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)市場(chǎng)集中度分析5.6 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)企業(yè)國際市場(chǎng)競爭參與狀況第6章:中國裝備故障預測和健康管理(PHM)產(chǎn)業(yè)鏈全景梳理及布局狀況分析6.1 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)產(chǎn)業(yè)結構屬性(產(chǎn)業(yè)鏈)分析6.1.1 裝備故障預測和健康管理(PHM)產(chǎn)業(yè)鏈結構梳理6.1.2 裝備故障預測和健康管理(PHM)產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圖譜6.2 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)產(chǎn)業(yè)價(jià)值屬性(價(jià)值鏈)分析6.2.1 裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)成本結構分析6.2.2 裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)價(jià)值鏈分析6.3 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)上游硬件支持6.3.1 傳感器市場(chǎng)分析(1)傳感器市場(chǎng)概述(2)傳感器市場(chǎng)發(fā)展現狀1)傳感器市場(chǎng)規模2)傳感器區域分布(3)傳感器市場(chǎng)競爭分析6.3.2 數據采集器市場(chǎng)分析(1)數據采集器市場(chǎng)概述(2)數據采集器技術(shù)發(fā)展分析(3)數據采集器市場(chǎng)競爭分析6.3.3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)市場(chǎng)分析(1)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)市場(chǎng)概述(2)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)市場(chǎng)競爭分析6.3.4 處理器市場(chǎng)分析(1)處理器市場(chǎng)概述(2)處理器市場(chǎng)發(fā)展現狀1)處理器市場(chǎng)規模2)處理器市場(chǎng)區域分布(3)處理器市場(chǎng)競爭分析6.4 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)連接與存儲支持6.4.1 連接與存儲支持服務(wù)概述6.4.2 連接與存儲支持服務(wù)發(fā)展現狀(1)連接與存儲支持服務(wù)相關(guān)行業(yè)市場(chǎng)規模(2)連接與存儲支持服務(wù)企業(yè)布局(3)連接與存儲支持服務(wù)區域分布6.4.3 連接與存儲支持參與者競爭分析6.5 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)軟件支持6.5.1 軟件支持概述6.5.2 軟件支持關(guān)鍵技術(shù)(1)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(2)支持向量機(3)聚類(lèi)算法(4)隨機森林6.5.3 軟件支持參與者競爭分析6.6 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)平臺支持6.6.1 平臺支持概述6.6.2 平臺支持關(guān)鍵技術(shù)(1)工業(yè)視覺(jué)智能(2)工業(yè)數據智能(3)工業(yè)交互智能(4)知識中臺(5)IoT與邊緣智能6.6.3 平臺支持參與者競爭分析6.7 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)應用解決方案分析6.7.1 武器裝備領(lǐng)域故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)應用及案例分析(1)武器裝備領(lǐng)域故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)應用概述(2)武器裝備領(lǐng)域故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)關(guān)鍵技術(shù)1)故障預測技術(shù)2)狀態(tài)維修技術(shù)3)數據挖掘和可視化技術(shù)(3)武器裝備領(lǐng)域故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)應用案例6.7.2 航天航空領(lǐng)域故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)應用及案例分析(1)航天航空領(lǐng)域故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)應用概述(2)航天航空領(lǐng)域故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)系統架構(3)航天航空領(lǐng)域故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)應用案例6.7.3 高端裝備(工業(yè)機器人)領(lǐng)域故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)應用及案例分析(1)高端裝備(工業(yè)機器人)領(lǐng)域故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)應用概述(2)高端裝備(工業(yè)機器人)領(lǐng)域故障預測和健康管理應用基本架構(3)高端裝備(工業(yè)機器人)領(lǐng)域故障預測和健康管理應用案例第7章:中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)布局案例研究7.1 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)布局狀況梳理7.2 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)布局案例分析7.2.1 北京旋極信息技術(shù)股份有限公司(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息1)發(fā)展歷程2)基本信息3)股權結構(2)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)基本情況1)經(jīng)營(yíng)狀況2)業(yè)務(wù)架構3)銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò )(3)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)業(yè)務(wù)布局狀況及產(chǎn)品詳情1)PHM數據采集設備2)PHM健康管理集成工程環(huán)境3)銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò )及客戶(hù)介紹(4)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)技術(shù)發(fā)展1)研發(fā)投入情況2)專(zhuān)利獲取情況(5)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)業(yè)務(wù)布局規劃(6)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)業(yè)務(wù)布局優(yōu)劣勢分析7.2.2 安徽容知日新科技股份有限公司(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息1)發(fā)展歷程2)基本信息3)股權結構(2)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)基本情況1)經(jīng)營(yíng)狀況2)業(yè)務(wù)架構3)銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò )(3)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)業(yè)務(wù)布局狀況及產(chǎn)品詳情1)產(chǎn)品介紹2)風(fēng)電解決方案介紹1、解決方案2、主要監測設備(4)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸布局狀況1)研發(fā)投入2)專(zhuān)利獲取情況(5)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)業(yè)務(wù)布局規劃及新動(dòng)向追蹤1)企業(yè)融資歷程2)新動(dòng)態(tài)(6)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)布局優(yōu)劣勢分析7.2.3 許昌中科森尼瑞技術(shù)有限公司(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息1)發(fā)展歷程2)基本信息3)股權結構(2)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)基本情況1)經(jīng)營(yíng)狀況2)業(yè)務(wù)架構3)銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò )(3)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)業(yè)務(wù)布局狀況及產(chǎn)品詳情(4)企業(yè)故障預測和健康管理案例分析——有色金屬行業(yè)粗軋機電機解決方案1)項目情況2)用戶(hù)需求3)解決方案4)用戶(hù)價(jià)值(5)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)業(yè)務(wù)技術(shù)實(shí)力(6)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)布局優(yōu)劣勢分析7.2.4 北京博華信智科技股份有限公司(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息1)發(fā)展歷程2)基本信息3)股權結構(2)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)基本情況1)經(jīng)營(yíng)狀況2)業(yè)務(wù)架構3)銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò )(3)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)業(yè)務(wù)布局狀況及產(chǎn)品詳情1)產(chǎn)品介紹2)解決方案介紹——能源化工行業(yè)整體解決方案(4)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)技術(shù)實(shí)力(5)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)業(yè)務(wù)布局規劃及新動(dòng)向追蹤1)融資歷程2)新動(dòng)態(tài)(6)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)布局優(yōu)劣勢分析7.2.5 西安因聯(lián)信息科技有限公司(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息1)發(fā)展歷程2)基本信息3)股權結構(2)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)基本情況1)經(jīng)營(yíng)狀況2)業(yè)務(wù)架構3)銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò )(3)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)業(yè)務(wù)布局狀況及產(chǎn)品詳情1)iPHM設備健康智能運維系統介紹1、概述2、方案架構3、系統價(jià)值4、功能概述2)產(chǎn)品銷(xiāo)量(4)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)技術(shù)實(shí)力(5)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)業(yè)務(wù)布局規劃及新動(dòng)向追蹤1)融資動(dòng)態(tài)2)企業(yè)新動(dòng)態(tài)(6)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)布局優(yōu)劣勢分析7.2.6 格創(chuàng )東智科技有限公司(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息1)發(fā)展歷程2)基本信息3)股權結構(2)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)基本情況1)經(jīng)營(yíng)狀況2)業(yè)務(wù)架構3)銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò )(3)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)業(yè)務(wù)布局狀況及產(chǎn)品詳情(4)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)案例分析——電子行業(yè)解決方案(5)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)業(yè)務(wù)布局規劃及新動(dòng)向追蹤1)融資歷程2)新動(dòng)態(tài)(6)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)布局優(yōu)劣勢分析7.2.7 上海塔蘭行智能科技有限公司(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息1)發(fā)展歷程2)基本信息3)股權結構(2)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)基本情況1)經(jīng)營(yíng)狀況2)業(yè)務(wù)架構3)銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò )(3)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)業(yè)務(wù)布局狀況及產(chǎn)品詳情(4)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)技術(shù)實(shí)力(5)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)布局優(yōu)劣勢分析7.2.8 北京天澤智云科技有限公司(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息1)發(fā)展歷程2)基本信息3)股權結構(2)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)基本情況1)經(jīng)營(yíng)狀況2)業(yè)務(wù)架構(3)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)業(yè)務(wù)布局狀況及產(chǎn)品詳情1)無(wú)憂(yōu)風(fēng)電智慧運營(yíng)平臺2)無(wú)憂(yōu)鋼鐵智慧管理系統3)其他行業(yè)應用(4)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)技術(shù)實(shí)力(5)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)業(yè)務(wù)布局規劃及新動(dòng)向追蹤1)融資歷程2)新動(dòng)態(tài)(6)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)布局優(yōu)劣勢分析7.2.9 江蘇東華測試技術(shù)股份有限公司(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息1)發(fā)展歷程2)基本信息3)股權結構(2)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)基本情況1)經(jīng)營(yíng)狀況2)業(yè)務(wù)架構3)銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò )(3)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)業(yè)務(wù)布局狀況及產(chǎn)品詳情1)PHM產(chǎn)品介紹2)公司PHM業(yè)務(wù)收入(4)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)技術(shù)實(shí)力1)研發(fā)投入2)專(zhuān)利情況(5)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)業(yè)務(wù)布局規劃及新動(dòng)向追蹤1)融資歷程2)新動(dòng)態(tài)(6)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)布局優(yōu)劣勢分析7.2.10 北京寄云鼎城科技有限公司(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息1)發(fā)展歷程2)基本信息3)股權結構(2)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)基本情況1)經(jīng)營(yíng)狀況2)業(yè)務(wù)架構3)銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò )(3)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)業(yè)務(wù)布局狀況及產(chǎn)品詳情1)工業(yè)采集網(wǎng)關(guān)2)工業(yè)數據管理平臺3)行業(yè)解決方案示例——軌道交通行業(yè)解決方案(4)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)業(yè)務(wù)技術(shù)實(shí)力(5)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)業(yè)務(wù)布局規劃及新動(dòng)向追蹤1)融資動(dòng)態(tài)(6)企業(yè)裝備故障預測和健康管理(PHM)布局優(yōu)劣勢分析第8章:中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)市場(chǎng)前瞻及戰略布局策略建議8.1 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)SWOT分析8.1.1 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)優(yōu)勢(S)分析(1)國防工業(yè)正處于快速發(fā)展階段(2)國家制造業(yè)持續增長(cháng)帶動(dòng)行業(yè)發(fā)展(3)行業(yè)帶來(lái)顯著(zhù)的經(jīng)濟及社會(huì )效益8.1.2 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)劣勢(W)分析(1)行業(yè)發(fā)展時(shí)間較短(2)行業(yè)競爭加?。?)高端復合人才相對缺乏8.1.3 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)機會(huì )(O)分析8.1.4 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)威脅(T)分析8.2 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)發(fā)展潛力評估8.3 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)發(fā)展前景預測8.4 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)發(fā)展趨勢預判8.4.1 集成智能健康管理系統將得到進(jìn)一步擴展8.4.2 無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò )化健康管理系統具有較強市場(chǎng)競爭力8.4.3 云診斷平臺向智能運維平臺轉型8.4.4 全行業(yè)向著(zhù)智能化與一體化發(fā)展布局8.4.5 武器裝備領(lǐng)域市場(chǎng)發(fā)展潛力較大8.5 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)進(jìn)入與退出壁壘8.6 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)投資風(fēng)險預警8.7 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)投資價(jià)值評估8.8 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)投資機會(huì )分析8.8.1 裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈投資機會(huì )8.8.2 裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)細分領(lǐng)域投資機會(huì )8.9 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)投資策略與建議8.10 中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)可持續發(fā)展建議圖表目錄圖表1:裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)系統流程圖表2:裝備故障預測和健康管理(PHM)相關(guān)概念辨析圖表3:《國民經(jīng)濟行業(yè)分類(lèi)(GB/T 4754-2023年)》中裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)所歸屬類(lèi)別圖表4:裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)分類(lèi)(按不同內容)圖表5:裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)分類(lèi)(按終端產(chǎn)品表現形式)圖表6:裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)術(shù)語(yǔ)說(shuō)明圖表7:本報告研究范圍界定圖表8:本報告數據資料來(lái)源匯總圖表9:中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)監管體系圖表10:中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)主管部門(mén)圖表11:中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)自律組織圖表12:中國裝備故障預測和健康管理(PHM)標準體系建設(單位:項,%)圖表13:中國裝備故障預測和健康管理(PHM)現行國家標準匯總圖表14:中國裝備故障預測和健康管理(PHM)現行團體標準匯總圖表15:中國裝備故障預測和健康管理(PHM)現行企業(yè)標準匯總圖表16:中國裝備故障預測和健康管理(PHM)即將實(shí)施標準圖表17:截至2023年中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)發(fā)展政策匯總圖表18:《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新發(fā)展行動(dòng)計劃(2021-2023年)》發(fā)展目標圖表19:《關(guān)于推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的通知》圖表20:《加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全工作的指導意見(jiàn)》圖表21:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)相關(guān)“十四五”規劃分析圖表22:2018-2023年中國GDP增長(cháng)走勢圖(單位:萬(wàn)億元,%)圖表23:2018-2023年中國全部工業(yè)增加值及增速(單位:萬(wàn)億元,%)圖表24:2018-2023年中國固定資產(chǎn)投資額(不含農戶(hù))及增速(單位:萬(wàn)億元,%)圖表25:2019-2023年中國裝備制造業(yè)規模以上工業(yè)增加值同比增速(單位:%)圖表26:部分國際機構對2022-2023年中國GDP增速的預測(單位:%)圖表27:2023年中國宏觀(guān)經(jīng)濟核心指標預測(單位:%)圖表28:行業(yè)發(fā)展與宏觀(guān)經(jīng)濟相關(guān)性分析圖表29:2018-2023年中國人口規模及自然增長(cháng)率(單位:萬(wàn)人,‰)圖表30:2021工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數(IIP27)分析(單位:%)圖表31:2023年中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)代表性企業(yè)研發(fā)投入與占營(yíng)業(yè)收入比重(單位:%)圖表32:2018-2023年中國裝備故障預測和健康管理(PHM)專(zhuān)利申請量(單位:項)圖表33:2018-2023年中國裝備故障預測和健康管理(PHM)專(zhuān)利公開(kāi)量(單位:項)圖表34:截至2023年裝備故障預測和健康管理(PHM)熱門(mén)申請人(單位:項)圖表35:裝備故障預測和健康管理(PHM)熱門(mén)技術(shù)圖表36:全球裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)發(fā)展歷程圖表37:2018-2023年全球GDP(單位:萬(wàn)億美元)圖表38:ISO裝備故障預測和健康管理相關(guān)標準圖表39:IEEE裝備故障預測和健康管理相關(guān)標準圖表40:ARINC預測和健康管理相關(guān)標準圖表41:美國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)相關(guān)政策圖表42:日本裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)相關(guān)政策圖表43:2023-2030年全球物聯(lián)網(wǎng)全球物聯(lián)網(wǎng)(企業(yè)級)支出規模情況預測(單位:十億美元)圖表44:2023-2030年全球物聯(lián)網(wǎng)設備連接數量及預測情況(單位:億個(gè),%)圖表45:2023年值得關(guān)注的10大物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)趨勢圖表46:2019-2023年全球人工智能市場(chǎng)規模(單位:億美元)圖表47:全球人工智能行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢圖表48:全球裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)論文發(fā)布數量(單位:篇)圖表49:2017-2023年全球故障預測和健康管理行業(yè)企業(yè)數量(單位:家)圖表50:全球裝備故障預測和健康管理(PHM)技術(shù)應用現狀圖表51:2017-2023年全球裝備故障預測和健康管理行業(yè)市場(chǎng)規模(單位:億美元)圖表52:2023年全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)區域市場(chǎng)結構(單位:%)圖表53:美國裝備故障預測和健康管理(PHM)代表性企業(yè)分析圖表54:英國裝備故障預測和健康管理(PHM)代表性企業(yè)分析圖表55:全球裝備故障預測和健康管理行業(yè)代表性企業(yè)分布圖表56:截至2023年全球裝備故障預測和健康管理(PHM)專(zhuān)利區域分布情況(單位:%)圖表57:全球裝備故障預測和健康管理(PHM)企業(yè)兼并重組事件匯總圖表58:2018-2023年斯凱孚總收入及稅后凈利潤(單位:億瑞典克朗)圖表59:斯凱孚傳感器產(chǎn)品圖表60:斯凱孚狀態(tài)監測系統介紹圖表61:Bently Nevada在線(xiàn)狀態(tài)監測系統介紹圖表62:Bently Nevada遠程監控和診斷服務(wù)詳情圖表63:全球裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)發(fā)展趨勢預判圖表64:2023-2030年裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)市場(chǎng)前景預測(單位:億美元)圖表65:中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)發(fā)展歷程圖表66:裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)市場(chǎng)主體類(lèi)型及入場(chǎng)方式圖表67:2017-2023年裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)新增企業(yè)數量(單位:家)圖表68:裝備故障預測和健康管理(PHM)軟件系統架構圖表69:2021-2023年中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)重點(diǎn)招投標項目匯總(單位:萬(wàn)元)圖表70:2017-2023年中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)市場(chǎng)規模(單位:億美元)圖表71:中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展痛點(diǎn)分析圖表72:裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)現有企業(yè)的競爭分析表圖表73:裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)對上游議價(jià)能力分析表圖表74:裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)對下游議價(jià)能力分析表圖表75:裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)潛在進(jìn)入者威脅分析表圖表76:中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)五力競爭綜合分析圖表77:裝備故障預測和健康管理行業(yè)資金來(lái)源匯總圖表78:2018-2023年中國裝備故障預測和健康管理行業(yè)直接融資資金來(lái)源分布(單位:%)圖表79:裝備故障預測和健康管理行業(yè)投融資主體構成圖表80:2018-2023年中國裝備故障預測和健康管理行業(yè)投融資事件匯總圖表81:2018-2023年中國裝備故障預測和健康管理行業(yè)投融資事件輪次分布(單位:%)圖表82:2018-2023年中國裝備故障預測和健康管理行業(yè)投融資事件區域分布(單位:件)圖表83:中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)企業(yè)入場(chǎng)進(jìn)程圖表84:中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)企業(yè)區域分布熱力圖圖表85:中國裝備故障預測和健康管理行業(yè)代表企業(yè)競爭集群圖表86:中國裝備故障預測和健康管理行業(yè)代表企業(yè)榮譽(yù)資質(zhì)對比圖表87:中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)企業(yè)發(fā)展規模對比(單位:人)圖表88:中國裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)區域市場(chǎng)集中度(單位:%)圖表89:中國裝備故障預測和健康管理(PHM)代表性企業(yè)海外布局圖表90:裝備故障預測和健康管理(PHM)產(chǎn)業(yè)鏈結構圖表91:裝備故障預測和健康管理(PHM)產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圖譜圖表92:2023年裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)成本結構分析(單位:%)圖表93:裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)價(jià)值鏈分析圖表94:傳感器主要應用領(lǐng)域圖表95:2019-2023年中國傳感器市場(chǎng)規模及增速(單位:億元,%)圖表96:2023年中國傳感器行業(yè)區域分布總體特征圖表97:2023年中國傳感器企業(yè)區域分布情況(單位:%)圖表98:中國傳感器制造行業(yè)梯隊分析圖表99:數據采集器的分類(lèi)圖表100:數據采集器技術(shù)發(fā)展特征圖表101:數據采集器代表公司圖表102:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)功能分析圖表103:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)具體功能分析圖表104:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)競爭格局分析圖表105:處理器分類(lèi)圖表106:2018-2023年中國微處理器市場(chǎng)規模(單位:億元,%)圖表107:中國處理器行業(yè)代表性企業(yè)區域分布圖表108:六大處理器品牌對比圖表109:連接與存儲支持服務(wù)基礎設施組件圖表110:2018-2023年中國軟件業(yè)云服務(wù)和大數據服務(wù)收入情況(單位:億元)圖表111:中國部分工業(yè)設備上云情況圖表112:2023年中國公有云市場(chǎng)指數熱力圖圖表113:2023年中國公有云IaaS+PaaS市場(chǎng)前五大市場(chǎng)份額占比(單位:%)圖表114:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在裝備故障預測和健康管理中的應用圖表115:支持向量機在裝備故障預測和健康管理中的應用圖表116:支聚類(lèi)算法在裝備故障預測和健康管理中的應用圖表117:隨機森林在裝備故障預測和健康管理中的應用圖表118:裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)軟件支持代表企業(yè)布局圖表119:裝備故障預測和健康管理(PHM)行業(yè)平臺支持圖表120:智能云工業(yè)視覺(jué)智能平臺架構略··

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