控制器 變頻器 模塊 1794-OB8 安全性高 耐用性強

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淮河能源控股集團潘集電廠(chǎng)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)為：潘集電廠(chǎng)）二期2×660MW超超臨界燃煤機組工程已正式開(kāi)工，目前正在如火如荼地建設中?；春幽茉纯毓杉瘓F是中國企業(yè)500強和安徽省重點(diǎn)企業(yè)之一、全國14個(gè)億噸級煤炭基地和6個(gè)大型煤電基地之一，同時(shí)也是安徽省煤炭產(chǎn)量規模、電力規模大的企業(yè)，擁有控股、參均股電廠(chǎng)27座，電力總裝機規模3781萬(wàn)千瓦。

今年3月，國家能源局發(fā)布《關(guān)于加快推進(jìn)能源數字化智能化發(fā)展的若干意見(jiàn)》，強調加強傳統能源與數字化智能化技術(shù)相融合的新型基礎設施建設，釋放能源數據要素價(jià)值潛力，構建清潔低碳、安全高效的能源體系。

在此背景下，淮河能源集團潘集電廠(chǎng)二期工程作為國家《長(cháng)三角區域能源一體化高質(zhì)量發(fā)展規劃》和安徽省“十四五”規劃、省重點(diǎn)調度項目，將依托施耐德電氣在潘集電廠(chǎng)一期建設中的數字化創(chuàng )新技術(shù)積累、應用實(shí)踐及交付成果，致力于打造成現代化綠色能源基地的示范項目。

潘集電廠(chǎng)一期工程建設：從0到1打造智慧電廠(chǎng)

今年年初，潘集電廠(chǎng)一期項目順利全面投產(chǎn)，是淮河能源集團個(gè)獨立自主全資投資建設的、也是施耐德電氣參與的660MW超超臨界機組建設項目。以打造行業(yè)的智慧電廠(chǎng)優(yōu)質(zhì)范例為目標，施耐德電氣基于國家電力標準并結合潘集電廠(chǎng)（一期）實(shí)際情況，從規劃設計、裝機試運行，到交付投產(chǎn)，共完成11份可復制、可復用的集團級數字化移交標準文件，同時(shí)在其原設計院16500個(gè)KKS編碼的基礎上，擴增至超5萬(wàn)個(gè)KKS編碼，幫助潘集電廠(chǎng)建立了全廠(chǎng)統一、覆蓋全與高質(zhì)量的數字資產(chǎn)。

聚焦潘集電廠(chǎng)“虛擬電廠(chǎng)”建設，施耐德電氣為其“創(chuàng )新工作室”部署了基于數字孿生技術(shù)的AVEVA AIM 數字化交付系統，通過(guò)對電廠(chǎng)進(jìn)行1:1還原物理場(chǎng)景的三維建模，構建出三維可視化報表，不僅實(shí)現了電廠(chǎng)數據資料的可視化，還與生產(chǎn)運行管理系統打通數據集成，搭建了面向全生命周期的資產(chǎn)設備信息門(mén)戶(hù)。平臺內自動(dòng)化、智能高效的多源數據處理中心，可構建基于關(guān)聯(lián)關(guān)系的大數據網(wǎng)絡(luò )，配合單點(diǎn)登錄功能等，進(jìn)一步促成了潘集電廠(chǎng)“三分鐘計劃”，即可在三分鐘內獲取電廠(chǎng)所有工程及運維信息，能有效減少數據檢索時(shí)間及人力成本，提高人員工作效率。此外，通過(guò)將AVEVA AIM 數字化交付系統與AVEVA Engage觸控決策大屏決策系統結合，潘集電廠(chǎng)在今后處理應急情況時(shí)，可獲取實(shí)時(shí)信息，有效優(yōu)化整體運維和決策效率。經(jīng)雙方聯(lián)合改造，“創(chuàng )新工作室”已升級為更高端、更智能的新型智慧電廠(chǎng)展示平臺，賦能一線(xiàn)職工更好地交流和學(xué)習。

為保障電力生產(chǎn)的安全性和穩定性，潘集電廠(chǎng)需要持續對設備狀態(tài)進(jìn)行監測，及時(shí)捕捉設備失效的早期跡象，提前介入診斷并采取預防措施。通過(guò)部署施耐德電氣AVEVA Predictive Analytics預測性維護系統，工人由被動(dòng)檢修轉為主動(dòng)消缺、從事后故障處理轉向事前缺陷管理，通過(guò)在線(xiàn)點(diǎn)檢和失效預測，實(shí)現了電廠(chǎng)故障預警與智能運維。同時(shí)，系統基于機器學(xué)習算法搜集、分析海量歷史數據，幫助電廠(chǎng)建立了的運行模型，能智能識別設備狀態(tài)和外部環(huán)境變化，實(shí)現工況脫敏并降低誤報率，充分挖掘數據價(jià)值，提升整體運營(yíng)效率。為貫通潘集電廠(chǎng)診斷知識的積累、融合與傳承，施耐德電氣基于自身過(guò)去幾十年的設備診斷經(jīng)驗積累，在系統中預置診斷知識庫，可根據現場(chǎng)經(jīng)驗進(jìn)行不斷的擴充和完善。據德勤（Deloitte）報告分析，借助施耐德電氣預測性維護軟件，企業(yè)可大幅減少設備非停、降低維修及材料成本，并提高機組發(fā)電效率，預計平均投資回報周期為14.5個(gè)月。

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